このシートが役立つ場面

• 地域・国・企業など単一または少数ユニットへの政策効果を評価したい（例：特定都市への産業政策、特定国の規制改革）
• 介入を受けなかった類似ユニットのデータが複数あり、介入前に長期のパネルデータが入手できる
• DiDの平行トレンド仮定を満たすシングルな対照群が存在せず、複数のユニットを組み合わせたほうが介入前の適合が良い

参加者と準備

計量経済学・統計の専門家1〜2名。Rの Synth パッケージ等を使用する技術的なスキルが必要

判断に使う資料、既存データ、関係者の認識差を持ち寄ると記入が進みます。

完成の目安

• 合成コントロールのパス図（介入ユニット実績値 vs 合成対照群の時系列）
• ドナー加重リスト（各ドナーの加重）
• 介入後のギャップ（効果の大きさ）の推定値

レビュー時の注意

• ドナープールに介入の影響を受けたユニットを含める——合成対照群が純粋な反事実を表さなくなる。ドナーの選択根拠を明示し、影響を受けた可能性のあるユニットは除外する
• 介入後の変数を合成の基準に含める——加重の最適化には必ず介入前のデータのみを使う。介入後の情報を使うと推定が循環し意味をなさない
• プラセボ検定を省略する——視覚的に大きなギャップに見えても、ドナー全体のギャップ分布と比較しなければ偶然性を排除できない