合成コントロール法 設計シート

合成コントロール法の信頼性は介入前のフィットの質とドナープールの適切な選択に依存します。このシートで設計上の決定事項を記録してください。

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EvalCompass Worksheet

合成コントロール法 設計シート

手法: 合成コントロール法(Synthetic Control Method)
合成コントロール法の信頼性は介入前のフィットの質とドナープールの適切な選択に依存します。このシートで設計上の決定事項を記録してください。

基本情報

評価の基本情報を記入してください

この項目の記入例(仮想例)

説明用の仮想例です。ご自身の事業に合わせて記入してください。入力内容は変わりません。

政策名・介入名
A市の相談制度
分析実施者
分析担当A(仮想)
データソース
市別同一定義の利用指標(仮想)
作成日
2026年7月1日(仮想)

記入理由: 市ごとの定義を照合します。

介入ユニットとドナープールの定義

介入ユニットとドナープールの選定根拠を記入する

この項目の記入例(仮想例)

説明用の仮想例です。ご自身の事業に合わせて記入してください。入力内容は変わりません。

ユニット名区分(介入/ドナー)選定理由・除外理由
A市介入制度導入の対象
B市ドナー候補同制度未導入。波及を確認予定
C市ドナー候補同制度未導入。波及を確認予定

記入理由: 候補を自動的に適格としません。

ユニット名区分(介入/ドナー)選定理由・除外理由

合成に使用する変数

加重最適化に使う変数とその根拠を記入する

この項目の記入例(仮想例)

説明用の仮想例です。ご自身の事業に合わせて記入してください。入力内容は変わりません。

結果変数名
対象者100人あたり利用数
介入前の結果変数の時点(使用する時点リスト)
説明表では前1・前2・前3
追加する予測共変量一覧
実分析では人口構成等を検討
変数選択の理論的根拠
制度利用に影響する要因を介入前で揃える

記入理由: 短い説明表の情報だけで変数を確定しません。

介入前フィットの評価

合成後の介入前フィットの結果を記入する

この項目の記入例(仮想例)

説明用の仮想例です。ご自身の事業に合わせて記入してください。入力内容は変わりません。

介入前MSPE(平均二乗予測誤差)
1/3(仮想表の計算値)
フィットの視覚的評価(良い/許容/不十分)
未判定。3時点の説明表では十分性を判断しない
フィットが不十分な場合の対応方針
期間を追加しドナーと予測要因を見直す

記入理由: 誤差の小ささだけで設計の妥当性を認定しません。

設計チェックリスト

この項目の記入例(仮想例)

説明用の仮想例です。ご自身の事業に合わせて記入してください。入力内容は変わりません。

  • ☐ 未確認: 介入前の系列の長さと変動から、合成対照の構築・適合評価が可能か検討した
  • ☐ 未確認: ドナープールに介入の波及効果を受けた可能性のあるユニットを除外した
  • ☑ 確認済み: 加重最適化に介入後データを使用していない
  • ☑ 確認済み: 介入前フィットをMSPEと時系列プロットで確認した
  • ☐ 未確認: プラセボ検定(全ドナーで同一分析)を実施した
  • ☐ 未確認: MSPE比率(介入後/介入前)を報告した
  • ☑ 確認済み: 加重リスト(各ドナーの加重値)を報告書に含めた

記入理由: 重み0.5/0.5と介入前誤差は例で示しました。実際の必要期間やプラセボ分析は未確認です。

記入前に、使いどころと完成条件を確認

合成コントロール法 設計シートは、合成コントロール法を会議や個人作業で実行に移すための入力シートです。手法全体の期間は「計画例:データ収集に1〜4週間、分析・検証に2〜4週間」を参考に、規模・体制に合わせて見積もります。分かる欄から仮置きし、未確定事項を次の確認課題として残してください。

このシートが役立つ場面

  • 地域・国・企業など単一または少数ユニットへの政策効果を評価したい(例:特定都市への産業政策、特定国の規制改革)
  • 介入を受けなかった類似ユニットのデータが複数あり、介入前に長期のパネルデータが入手できる
  • DiDの平行トレンド仮定を満たすシングルな対照群が存在せず、複数のユニットを組み合わせたほうが介入前の適合が良い

参加者と準備

計量経済学・統計の専門家1〜2名。Rの Synth パッケージ等を使用する技術的なスキルが必要

判断に使う資料、既存データ、関係者の認識差を持ち寄ると記入が進みます。

記入の順番

  1. 1. 基本情報評価の基本情報を記入してください
  2. 2. 介入ユニットとドナープールの定義介入ユニットとドナープールの選定根拠を記入する
  3. 3. 合成に使用する変数加重最適化に使う変数とその根拠を記入する
  4. 4. 介入前フィットの評価合成後の介入前フィットの結果を記入する
  5. 5. 設計チェックリスト

完成の目安

  • 合成コントロールのパス図(介入ユニット実績値 vs 合成対照群の時系列)
  • ドナー加重リスト(各ドナーの加重)
  • 介入後のギャップ(効果の大きさ)の推定値

レビュー時の注意

  • ドナープールに介入の影響を受けたユニットを含める——合成対照群が純粋な反事実を表さなくなる。ドナーの選択根拠を明示し、影響を受けた可能性のあるユニットは除外する
  • 介入後の変数を合成の基準に含める——加重の最適化には必ず介入前のデータのみを使う。介入後の情報を使うと推定が循環し意味をなさない
  • ギャップの大きさだけで強い証拠と判断する。プラセボ比較は介入前適合の違いとドナー数を考慮し、それだけで交絡を除去できないことを説明する。
記入済みの仮想例を読む(入力内容は変わりません)
仮想例・実績ではありません

説明用の仮想例です。B市とC市を各0.5で組み合わせる仮想計算です。短い表は重みの計算説明で、妥当な研究設計の必要期間を表していません。

基本情報

政策名・介入名
A市の相談制度
分析実施者
分析担当A(仮想)
データソース
市別同一定義の利用指標(仮想)
作成日
2026年7月1日(仮想)

記入理由: 市ごとの定義を照合します。

介入ユニットとドナープールの定義

ユニット名区分(介入/ドナー)選定理由・除外理由
A市介入制度導入の対象
B市ドナー候補同制度未導入。波及を確認予定
C市ドナー候補同制度未導入。波及を確認予定

記入理由: 候補を自動的に適格としません。

合成に使用する変数

結果変数名
対象者100人あたり利用数
介入前の結果変数の時点(使用する時点リスト)
説明表では前1・前2・前3
追加する予測共変量一覧
実分析では人口構成等を検討
変数選択の理論的根拠
制度利用に影響する要因を介入前で揃える

記入理由: 短い説明表の情報だけで変数を確定しません。

介入前フィットの評価

介入前MSPE(平均二乗予測誤差)
1/3(仮想表の計算値)
フィットの視覚的評価(良い/許容/不十分)
未判定。3時点の説明表では十分性を判断しない
フィットが不十分な場合の対応方針
期間を追加しドナーと予測要因を見直す

記入理由: 誤差の小ささだけで設計の妥当性を認定しません。

設計チェックリスト

  • ☐ 未確認: 介入前の系列の長さと変動から、合成対照の構築・適合評価が可能か検討した
  • ☐ 未確認: ドナープールに介入の波及効果を受けた可能性のあるユニットを除外した
  • ☑ 確認済み: 加重最適化に介入後データを使用していない
  • ☑ 確認済み: 介入前フィットをMSPEと時系列プロットで確認した
  • ☐ 未確認: プラセボ検定(全ドナーで同一分析)を実施した
  • ☐ 未確認: MSPE比率(介入後/介入前)を報告した
  • ☑ 確認済み: 加重リスト(各ドナーの加重値)を報告書に含めた

記入理由: 重み0.5/0.5と介入前誤差は例で示しました。実際の必要期間やプラセボ分析は未確認です。

判断で間違えやすいこと

介入後の結果も使って重みを最適化する

見直し方: 介入前データで重みを決める

理由: 推定したい介入後の差を比較対象の選択に使わないためです。

介入前に合わなくても介入後の大きな差を効果とする

見直し方: 適合不足を明示して設計を再検討する

理由: 介入前から反事実を近似できない可能性があるためです。

内容更新: 資料確認日: (AI照合を含む)人の監修記録なし説明用の仮想例あり編集方針・確認範囲このページを引用訂正したい箇所を伝える

参照資料と確認箇所

  1. Synthetic Control Methods for Comparative Case Studies: Estimating the Effect of California’s Tobacco Control Program
    Alberto Abadie・Alexis Diamond・Jens Hainmueller · 2010
    参照箇所
    1. Introduction / Synthetic control methods
    本文との対応
    比較地域の組合せが反事実を再現できるかには不確実性があり、集計データでも自動的に解消しません。
    資料確認日: (AI照合を含む)

このページの引用情報

評価コンパス編集.「合成コントロール法 設計シート」. 評価コンパス, 2026-09-13更新. https://evalcompass.jun-nakatani.com/worksheets/synthetic-control/
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更新履歴
  • — 定義と適用条件の出典を確認し、仮想事例、判断理由、全欄の記入例を追加。未確認の歴史・普及に関する断定を整理。 既存の手順・留意点も点検し、固定的な人数・閾値や制度の一般化を調整。 入力欄の位置・型・個数を保ち、フォームの固定条件や閾値の表記を修正。