記述統計・クロス集計

ひと目でわかる仕組み

実施手順

1. データクリーニングと変数の確認
   欠損値・外れ値・入力誤りを確認し、変数の尺度（名義・順序・間隔・比率）を把握する。尺度に応じて使用できる統計量が異なるため、この工程は省略できない。
2. 度数分布・パーセンテージの作成
   各変数の度数（件数）と有効パーセントを集計する。カテゴリ変数は度数表、連続変数はヒストグラムや値の列記など件数と目的に合う方法で分布形状を確認する。欠損値の扱いを明示する。
3. 代表値・散布度の算出
   分布形状と伝えたい内容に応じ、平均、中央値、標準偏差、四分位範囲などを選ぶ。平均の利用に正規分布を必須とせず、偏りや外れ値がどう影響するかを示す。
4. クロス集計表の作成
   関心のある2変数（例：グループ×満足度）の組み合わせで集計表を作る。行パーセントか列パーセントかを統一し、注釈に明示する。カイ二乗検定で関連の有無を確認してもよい。
5. 効果量の算出（必要に応じて）
   差を要約する場合は元の単位の差や目的に合う尺度を示し、分母と対象を明記する。推測統計を行う場合は標本設計と仮定に合う区間等を加える。記述統計にp値を必須とせず、効果量の固定区分で重要性を決めない。
6. 図表の作成と結果の解釈
   棒グラフ・折れ線・円グラフ・箱ひげ図を用途に合わせて選択し、視覚化する。数値を事実として提示するだけでなく、評価クエスチョンに照らした解釈コメントを付記する。

長所と限界