DiD評価設計・分析チェックシート

差の差分析の設計上の仮定を整理します。介入後の反事実的な平行トレンドは直接証明できないため、事前データと制度背景から根拠と脅威を検討してください。

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EvalCompass Worksheet

DiD評価設計・分析チェックシート

手法: 差の差分析(Difference-in-Differences)
差の差分析の設計上の仮定を整理します。介入後の反事実的な平行トレンドは直接証明できないため、事前データと制度背景から根拠と脅威を検討してください。

基本情報

評価の基本情報を記入してください

この項目の記入例(仮想例)

説明用の仮想例です。ご自身の事業に合わせて記入してください。入力内容は変わりません。

事業名・政策名
相談拠点開設
分析実施者
分析担当A(仮想)
分析期間(データの時点範囲)
2024〜2026年の月次(仮想)
作成日
2026年7月1日(仮想)

記入理由: 分析期間と介入時期を分けます。

介入群・対照群の定義

誰が介入群で、誰が対照群かを明確に記入し、その選定根拠を説明する

この項目の記入例(仮想例)

説明用の仮想例です。ご自身の事業に合わせて記入してください。入力内容は変わりません。

グループ定義(誰/どの地域/どの期間)選定根拠
介入群2026年4月に拠点を開設したA地域(仮想)政策対象であることを確認予定
比較群同時期に開設しないB地域(仮想)事前推移と制度条件が類似するか確認予定

記入理由: 未確認の比較可能性を事実にしません。

グループ定義(誰/どの地域/どの期間)選定根拠

データとアウトカム変数

使用するデータの出典・時点・主要な結果変数を記入する

この項目の記入例(仮想例)

説明用の仮想例です。ご自身の事業に合わせて記入してください。入力内容は変わりません。

データソース(行政記録・調査票など)
制度申請集計(仮想)
利用可能な時点(介入前:○時点、介入後:○時点)
介入前24時点・後3時点を確保する計画
一次アウトカム変数
月次申請者数/対象者数
二次アウトカム変数(あれば)
この例では設定しない
統制変数(共変量)
介入前の対象者構成と地域の雇用状況

記入理由: 人数の変化で率の分母が変わる点も確認します。

平行トレンド仮定の検討計画

仮定の根拠と脅威を検討する方法・証拠、および確認できない点を記入する

この項目の記入例(仮想例)

説明用の仮想例です。ご自身の事業に合わせて記入してください。入力内容は変わりません。

介入前24か月の推移を図示し、制度変更と群の構成変化を調べる。事前係数が非有意でも仮定が成立した証明とはしない。

記入理由: 反事実に関する根拠と限界を分けます。

分析チェックリスト

この項目の記入例(仮想例)

説明用の仮想例です。ご自身の事業に合わせて記入してください。入力内容は変わりません。

  • ☐ 未確認: 介入前データの時点数と推移を確認し、トレンドを検討できる範囲を明記した
  • ☐ 未確認: 介入前のトレンドを折れ線グラフで可視化した(視覚的確認)
  • ☐ 未確認: 平行トレンドの統計的検定(event-study等)を実施した
  • ☐ 未確認: 割当単位と誤差の依存に適合する標準誤差を用い、クラスタリングの要否を検討した
  • ☐ 未確認: プラセボ分析等の必要性を検討し、実施内容と限界を記録した
  • ☑ 確認済み: スピルオーバー効果の可能性を検討した
  • ☐ 未確認: 設計に適合する推定方法を用い、交差項を使う場合はその解釈を確認した

記入理由: 表は算式説明で、実データの取得・推定は未実施です。波及可能性は設計論点として記録済みという想定です。

記入前に、使いどころと完成条件を確認

DiD評価設計・分析チェックシートは、差の差分析を会議や個人作業で実行に移すための入力シートです。手法全体の期間は「計画例:データ整備に1〜4週間、分析・解釈に1〜2週間」を参考に、規模・体制に合わせて見積もります。分かる欄から仮置きし、未確定事項を次の確認課題として残してください。

このシートが役立つ場面

  • 政策・プログラムが段階的または地域限定で導入され、介入群と非介入群の両方について介入前後のデータが入手できる
  • 過去に実施した政策の効果を遡及的に評価したい(ランダム化できなかった場合の代替)
  • 政策の導入時期や対象の違いを利用し、比較群との前後変化を検討したい

参加者と準備

計量経済学の知識を持つ評価者・データアナリスト1〜2名。行政データへのアクセス権限を持つデータ管理者との連携が必要

判断に使う資料、既存データ、関係者の認識差を持ち寄ると記入が進みます。

記入の順番

  1. 1. 基本情報評価の基本情報を記入してください
  2. 2. 介入群・対照群の定義誰が介入群で、誰が対照群かを明確に記入し、その選定根拠を説明する
  3. 3. データとアウトカム変数使用するデータの出典・時点・主要な結果変数を記入する
  4. 4. 平行トレンド仮定の検討計画仮定の根拠と脅威を検討する方法・証拠、および確認できない点を記入する
  5. 5. 分析チェックリスト

完成の目安

  • DiD推定量とその標準誤差・信頼区間の表
  • 介入前後の時系列推移グラフ(平行トレンドの可視化を含む)
  • ロバスト性検定(Placeboテスト等)の結果

レビュー時の注意

  • 介入前の推移や比較群の背景を確認せず平行と決める。事前データが不足する場合は根拠の限界を明記し、図や検定があっても仮定を証明できないことを説明する。
  • スピルオーバー(波及効果)の見落とし——対照群が介入の影響を間接的に受けている場合(地理的隣接、ネットワーク効果)、対照群が純粋な反事実を表さなくなる
  • 多重検定問題——複数の結果変数を検討する場合は事前に一次指標を定め、多重検定補正を行う
記入済みの仮想例を読む(入力内容は変わりません)
仮想例・実績ではありません

説明用の仮想例です。介入地域と未介入地域の制度申請率を比較する仮想計算です。

基本情報

事業名・政策名
相談拠点開設
分析実施者
分析担当A(仮想)
分析期間(データの時点範囲)
2024〜2026年の月次(仮想)
作成日
2026年7月1日(仮想)

記入理由: 分析期間と介入時期を分けます。

介入群・対照群の定義

グループ定義(誰/どの地域/どの期間)選定根拠
介入群2026年4月に拠点を開設したA地域(仮想)政策対象であることを確認予定
比較群同時期に開設しないB地域(仮想)事前推移と制度条件が類似するか確認予定

記入理由: 未確認の比較可能性を事実にしません。

データとアウトカム変数

データソース(行政記録・調査票など)
制度申請集計(仮想)
利用可能な時点(介入前:○時点、介入後:○時点)
介入前24時点・後3時点を確保する計画
一次アウトカム変数
月次申請者数/対象者数
二次アウトカム変数(あれば)
この例では設定しない
統制変数(共変量)
介入前の対象者構成と地域の雇用状況

記入理由: 人数の変化で率の分母が変わる点も確認します。

平行トレンド仮定の検討計画

介入前24か月の推移を図示し、制度変更と群の構成変化を調べる。事前係数が非有意でも仮定が成立した証明とはしない。

記入理由: 反事実に関する根拠と限界を分けます。

分析チェックリスト

  • ☐ 未確認: 介入前データの時点数と推移を確認し、トレンドを検討できる範囲を明記した
  • ☐ 未確認: 介入前のトレンドを折れ線グラフで可視化した(視覚的確認)
  • ☐ 未確認: 平行トレンドの統計的検定(event-study等)を実施した
  • ☐ 未確認: 割当単位と誤差の依存に適合する標準誤差を用い、クラスタリングの要否を検討した
  • ☐ 未確認: プラセボ分析等の必要性を検討し、実施内容と限界を記録した
  • ☑ 確認済み: スピルオーバー効果の可能性を検討した
  • ☐ 未確認: 設計に適合する推定方法を用い、交差項を使う場合はその解釈を確認した

記入理由: 表は算式説明で、実データの取得・推定は未実施です。波及可能性は設計論点として記録済みという想定です。

判断で間違えやすいこと

介入地域の15ポイント増加を全て効果とする

見直し方: 比較地域の5ポイント増加を差し引く

理由: 共通の時間変化が含まれるためです。

事前トレンド検定が非有意なら仮定が証明されたとする

見直し方: 推移と検出力、割当経緯、同時政策を合わせて検討する

理由: 反事実の仮定は検定だけで確定できないためです。

内容更新: 資料確認日: (AI照合を含む)人の監修記録なし説明用の仮想例あり編集方針・確認範囲このページを引用訂正したい箇所を伝える

参照資料と確認箇所

  1. Impact Evaluation in Practice, Second Edition
    Paul J. Gertlerほか/World Bank・Inter-American Development Bank · 2016
    参照箇所
    Chapter 7: Difference-in-Differences / Chapter 8: Matching
    本文との対応
    マッチングと異なり、差の差は時間不変の群間差を除きますが、群ごとに異なる時間変化への仮定を要します。
    資料確認日: (AI照合を含む)
  2. Magenta Book Annex A: Analytical methods for use within an evaluation
    HM Treasury / Evaluation Task Force · 2026
    参照箇所
    A2.7 pp.29–30, What is it? / How is it used? / Pros and cons: pre-intervention trends, comparable data, counterfactual parallel trends
    本文との対応
    両群の介入前推移と比較できるデータを確認し、介入がなければその後も平行に動くという仮定を検討します。同時期の関連要因の変化と、データの質・量も結果の解釈に関わります。
    資料確認日: (AI照合を含む)

このページの引用情報

評価コンパス編集.「DiD評価設計・分析チェックシート」. 評価コンパス, 2026-10-07更新. https://evalcompass.jun-nakatani.com/worksheets/did/
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更新履歴
  • — 定義と適用条件の出典を確認し、仮想事例、判断理由、全欄の記入例を追加。未確認の歴史・普及に関する断定を整理。 既存の手順・留意点も点検し、固定的な人数・閾値や制度の一般化を調整。 入力欄の位置・型・個数を保ち、フォームの固定条件や閾値の表記を修正。
  • — Magenta Book Annex A(May 2026)のA2.7を、介入前推移・比較データ・反事実の平行トレンド仮定の確認に限定して追加。既存の仮定を証明できない旨、World Bank出典、ワークシートと記入例は維持。