評価インタビューのやり方：質問ガイド・進め方・分析までの実務手順

インタビューは、成果が生まれた理由、実施上の障害、利用者の経験、想定外の影響を理解したいときに向いています。特に新しい事業、少人数の対象者、複雑な支援、回答者の言葉を尊重したいテーマでは有効です。

一方で、全体の割合や頻度を推定するには向きません。どれくらいの人に起きた変化かを知りたい場合は、質問紙調査や利用記録と組み合わせます。

半構造化インタビューでは、事前に決めた論点を手がかりに、相手の経験に合わせて順序や追加質問を調整します。ここでは事実、具体的な場面、理由、改善案の順に聞く案を示しますが、すべての人へ同じ流れを強いる必要はありません。

「どう思いましたか」だけでは抽象的な答えになりがちです。「最後に利用したとき、どのような場面でしたか」「その後に何をしましたか」のように、時期・場面・行動を尋ねると具体性が増します。

1. 評価クエスチョンごとに知りたい情報を整理する
2. 回答者の経験順に質問の流れを作る
3. 事実、具体例、理由、改善案の質問を用意する
4. 専門用語や誘導的な表現を避ける
5. 少人数で試し、分かりにくい質問を直す
6. 録音・記録・匿名化の扱いを説明する

インタビュアーが説明しすぎると、回答者の言葉が出にくくなります。沈黙を急がず、相手が使った言葉を繰り返して確認し、「それは具体的にはどういうことですか」と掘り下げます。

記録は、結論だけでなく、発言の文脈、起きた時期、事実と解釈の区別を残します。録音する場合は事前に同意を得て、保存期間・閲覧者・削除方法を決めます。

• 話しやすい導入と、調査目的の説明を用意する
• 回答者が使った具体的な言葉と場面を確認する
• 評価者の期待を示す質問を避ける
• 事実、解釈、提案を記録上で分ける
• 個人が特定される情報の扱いに注意する

分析では、評価クエスチョンごとに発言を集め、共通するテーマ、異なる経験、具体例を整理します。多くの人が同じことを話したから重要なのではなく、意思決定にとって何を意味するかで解釈します。

仮説に合う発言だけを選ばず、合わない事例や反対の経験も確認します。数字と組み合わせる場合は、どの数字をどの語りで説明できるかを対応させ、過度な一般化を避けます。

• 評価クエスチョンごとに発言を整理する
• 共通テーマだけでなく例外や少数意見も確認する
• 発言を結論の根拠として示す場合は匿名化する
• 量的データと矛盾する部分を掘り下げる
• 解釈と限界を報告書に明記する