二次データ活用

ひと目でわかる仕組み

実施手順

1. 利用可能な二次データの探索
   評価クエスチョンに関連するデータ源を系統的に調べる。e-Stat・政府統計・国際機関サイト・自治体オープンデータポータル・既存調査データアーカイブ（SSJDA等）を検索し、変数・サンプル・時期の適合性を一覧化する。
2. データの品質評価（メタデータ分析）
   各データについてメタデータを確認する：収集目的・対象母集団・サンプリング方法・収集時期・欠損値の扱い・定義の変更履歴。自分の評価目的との「ズレ」（カバレッジ・時期・変数定義）を明示的に記録する。
3. データのアクセスと取得
   利用規約・個人情報保護・二次利用の許諾条件を確認する。匿名加工済みマイクロデータの利用申請（SSJDA・各省庁統計課等）、API取得、ダウンロードなど適切な手続きを経てデータを取得する。
4. データクリーニングと前処理
   欠損値・外れ値・コーディングの一貫性を確認する。複数データの結合（地域コード・時期の統一）を行う場合、結合キーの正確さを検証する。前処理の全手順をスクリプト（R・Python・Excel）として記録し、再現可能性を確保する。
5. 分析の実施
   評価クエスチョンに沿った分析を行う。記述統計・トレンド分析・地域間比較・グループ間比較など、データの性質に応じた手法を選ぶ。プログラム対象地域と非対象地域の比較、事業前後の時系列比較など、比較設計を組み込む。
6. データの限界と解釈上の留意点の記述
   分析結果を報告する際、使用データの収集目的・時期・対象と評価目的との「ズレ」を必ず明記する。データの制約による結果の過大・過小解釈のリスクを読者に伝え、一次データ収集の補完が必要な点を明示する。

長所と限界